Основные научные направления

Среди основных научных направлений, развиваемых на факультете, можно выделить:

Развитие теоретических основ моделирования физико-химических систем с использованием методов синергетики, теории хаоса, принципов механики гетерогенных сред и неравновесной термодинамики и многих других современных методов и подходов;

Развитие информационных компьютерных технологий, таких как информационные системы и базы данных для больших массивов структурированной и не структурированной информации, интеллектуальных и экспертных систем, компьютерных сетей, систем анализа и обработки информации, технологий, предназначенных для дистанционного обучения и ряда других.

Все научные разработки базируются на принципах энерго- и ресурсосбережения. Работы ведутся совместно со студентами старших курсов и аспирантами факультета и включают в себя следующие этапы:

Компьютерный расчет параметров ведения экспериментальных работ (определение «коридора поиска»);

Моделирование;

Экспериментальные исследования;

Оценка адекватности.

Системный анализ поставленной задачи от микро уровня (явлений и процессов, протекающих на уровне наноструктур, молекул и клеток и т.д.) до уровня аппарата и технологической схемы в целом позволяет разрабатывать новые технологии, масштабировать процессы, внедрять их в производство, использовать гибкие технологические схемы.

На факультете накоплен огромный теоретический и практический опыт в создании интеллектуальных систем принятия решений по оптимальному функционированию гибких химических производств; в разработке моделей принятия решений для управления качеством продуктов химических и нефтеперерабатывающих производств; в проектировании и модернизации малоотходных и экологически чистых гибких химических производств; в создании гибких блочно-модульных схем очистки сточных вод и регенерации растворителей; в разработке моделей и методов анализа, оценки риска и управления безопасностью химических производств; в технической диагностике и надежности химических производств с использованием методов экспертных систем и искусственного интеллекта.

На факультете интенсивно развивается направление, связанное с организацией параллельных вычислений для моделирования на наноуровне. С этой целью создан научно-образовательный центр "Высокопроизводительные параллельные вычисления".

Центр имеет мощный вычислительный кластер со следующими характеристиками:

- вычислительный кластер из 24 четырехядерных процессоров Intel Xeon X5570, итого 96 вычислительных ядер, 144 GB RAM, 3.6 TB HDD;

- управляющий узел кластера: 2 четырехядерных процессора Intel Xeon X5570, 24 GB RAM;

- система хранения данных ReadyStorage NAS 3160, 12 TB;

- вычислительная сеть (InfiniBand);

- управляющая сеть (Gigabit Ethernet);

- управляющий узел для Tesla: 2 четырехядерных процессора Intel Xeon X5570, 12 GB RAM;

- вычислительный ускоритель Tesla GPU S1070: 4 графических процессора, 960 вычислительных ядер.

Студенты проходят обучение программированию для суперкомпьютера. Изучаются технологии PThreads, MPI, OpenMP.

В последние годы на факультете успешно ведется освоение новых перспективных направлений, выделенных Президентом РФ в качестве перспективных: нанотехнология, фармацевтика, биотехнология и энергетика.